Warum der Cloud-Router zum Flaschenhals wird Bei KI-Clustern denken die meisten zuerst an GPU-Kapazität, VRAM oder Modellgröße. Doch in der Praxis ist die Netzwerk-Infrastruktur – insbesondere der Cloud-Router – oft der limitierende Faktor für API-Inferenz. Ein Router, der nicht für…
Warum NVIDIA Container Toolkit? KI- und Deep-Learning-Workloads wie PyTorch oder TensorFlow benötigen massiv parallele Rechenleistung. Eine GPU im Container nutzbar zu machen, ist jedoch nicht trivial, weil der Container-Sandbox standardmäßig keinen Zugriff auf das Host-Gerät hat. Hier kommt das NVIDIA…
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